Implementazione esperta della validazione automatica dei dati geolocalizzati in API REST italiane: conformità GDPR e standard ISO 3166-1

Fase 3: Integrazione nel ciclo di vita dell’API REST

“L’efficacia della validazione geolocale si misura nella sua capacità di integrarsi in modo trasparente, automatico e conforme, trasformando un dato grezzo in un asset tracciabile e sicuro.”

L’integrazione richiede un middleware REST specializzato, in grado di intercettare richieste, validare dati in tempo reale e arricchire risposte con metadati di conformità.

Intercettazione automatica: utilizzo di framework come FastAPI, Express o Spring Boot con hook pre-validazione sui payload geolocalizzati. Esempio FastAPI:

from fastapi import HTTPException
from datetime import datetime
from pydantic import BaseModel, validator
from typing import Optional

class GeoPayload(BaseModel):
  lat: float
  lon: float
  source: str
  timestamp: datetime

  @validator('lat', 'lon')
  def coordinate_range(cls, v):
    if not (-90 <= v <= 90):
      raise ValueError('Latitudine fuori range [-90, 90]')
    if not (-180 <= v <= 180):
      raise ValueError('Longitudine fuori range [-180, 180]')
    return v

  @validator('timestamp')
  def timestamp_utc(cls, v):
    if v.tzinfo is None:
      v = v.replace(tzinfo=datetime.timezone.utc)
    return v

  @property
  def region(self) -> str:
    # Esempio semplificato: mappatura statica per IT01A (Milano)
    if self.lat >= 44.800 and self.lat < 45.400 and self.lon >= 8.700 and self.lon < 9.200:
      return "IT01A"
    elif self.lat >= 41.000 and self.lat < 44.800 and self.lon >= 7.500 and self.lon < 8.400:
      return "IT01B"
    return "IT01"

Middleware di validazione: intercetta richieste POST, verifica campi obbligatori, applica validazione geografica e di conformità, restituisce codice HTTP 400 in caso di errore, 200 con metadati di provenienza e validazione.

Risposta strutturata:
{
“status”: “valid”,
“region”: “IT01A”,
“iso_code”: “IT01A”,
“validated_at”: “2024-05-20T12:00:05Z”,
“data”: {“lat”: 45.4642, “lon”: 9.1905}
}

Logging e auditing: ogni evento registra sorgente (GPS/IP/manuale), precisione, timestamp, risultato validazione, e ID di tracciamento per audit. Esempio: [INFO] Validato geo: IT01A da IP 192.168.1.10, `lat=45.4642`, `lon=9.1905`, preciso al metro, UTC.

Rate limiting e DDoS protection: correlazione tra frequenza richieste geolocalizzate e validazione: richieste anomale (es. 100/min da singolo IP) triggerano blocco temporaneo e allerta.